1、意思不同
在概率论中，互不相容事件也就是互斥事件，它指的是两个事件是两个事件是不可能同时发生的。比如，一个人的性别不是男就是女，不可能同时既是男又是女。而相互独立的事件指的是一个事件发生还是不发生都不影响另一个事件发生的可能性。
2、判断方式不同
如果事件A和事件B的交集为空，那么事件A和事件B可以被判断为互不相容事件。如果事件A和事件B同时发生的概率等于事件A发生的概率乘事件B发生的概率，那么事件A和事件B可以被判断为相互独立的事件。
3、计算上不同
在算事件A和事件B发生的概率时，在互不相容事件中，它的概率等于事件A发生的概率加上事件B发生的概率。在相互独立的事件中，它的概率等于事件A发生的概率加上事件B发生的概率再减去事件A、B同时发生的概率。
参考资料来源：百度百科——互斥事件
参考资料来源：百度百科——相互独立
1。互不相容和对立事件的区别和联系。
互不相容：一个发生，另一个必然不发生，它们在一个概率空间内。
对立事件：其中必有一个发生的两个互斥事件。
区别和联系：互不相容中两个事件可以发生一个也可以不发生，对立事件有且仅有一个事件发生。
2。独立与不相关之间的联系与区别。
独立事件：两个事情互不相关，也可以指不同的概率事件，它们不在一相概率空间内。
不相关事件：不线性相关。
区别和联系：独立一定不相关，而不相关不一定独立。
扩展资料：
两个随机变量X，Y，两个事件A，B。
A，B相互独立是指 P(A∩B)=P(A)*P(B)，X，Y相互独立是指任何由X定义出的事件A都和任何 Y定义出来的事件B相互独立。
A，B互不相容是指 P(A∩B)=0。
X，Y互不相关是指 X，Y 不线性相关(协方差Cov(X，Y)是零)，但不一定是独立的。
参考资料：百度百科-对立事件百度百科-互斥事件百度百科-相互独立
互不相容又叫互斥，即两个事件不能同时发生，强调“同时发生”。而相互独立即使两个事件各自发生与否与另一个事件的发生与否没有关系；比如：事件甲与事件乙独立，那么如果甲发生，乙可能发生也可能不发生，反之亦然。
独立 P(a)P(B)=P(AB)
空集合=P(AB)
所以 独立不是互不相容的充要条件
相互独立事件其实没有明确的相交与互斥关系。因为相交就意味着事件相互影响，互斥意味着事件不可能同时发生；而相互独立事件既有可能同时发生，也有可能不同时发生，那么它们到底是什么关系呢？其实这就是概率问题，可能同时发生，也有可能不同时发生，这和物理中的波粒二象性有些类似，如果一定要画图像，它们的图像就是动态的。