{
“query”： {
“bool”： {
“must”： [
{
“term”： {
“allocation”： “0”
}
}，
{
“range”： {
“order_id”： {
“from”： “0”，
“to”： “9999999999”
}
}
}，
{
“match”： {
“content” ： {
“query” ： “乘客离开”，
“analyzer” ： “ik”
}
}
}
]，
“must_not”： []，
“should”： []
}
}，
“from”： 0，
“size”： 10，
“sort”： []，
“facets”： {}
}
1、 多词条查询：
多词条查询 允许匹配那些在内容中含有某些词条的文档。词条查询允许匹配单个未经分析的词条，多词条查询可以用来匹配多个这样的词条。假设想得到所有在tags字段中含有novel或book的文档。运行以下查询来达到目的：
{
“query”：{
“terms”：{
“tags”：[“novel”，“book”]，
“minimum_match”：1
}
}
}
把minimum_match属性设置为1；这意味着至少有1个词条应该匹配。如果想要查询匹配所有词条的文档，可以把minimum_match属性设置为2
2、使用bool查询来合并多个term插叙。
可以通过布尔查询来封装无限数量的查询，并通过下面描述的节点之一使用一个逻辑值来连接它们。
should：被它封装的布尔查询可能被匹配，也可能不被匹配。
被匹配的should节点数由minimum_should_match参数控，此参数的值描述了文档被视为匹配时，应该匹配的should子句的最少数量。举例来说，它可以是个整数值，比如2，也可以是个百分比，比如75%。
3、must：被它封装的布尔查询必须被匹配，文档才会返回。
4、must_not：被它封装的布尔查询必须不被匹配，文档才会返回。
{
“query”：{
“bool”：{
“should”：{
“term”：{
“title”：“aa”
}
}，
“should”：{
“term”：{
“title”：“bb”
}
}，
“should”：{
“term”：{
“title”：“cc”
}
}，
minimum-should-match=1
}
}
}
夜行侠老师视频教学
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